Cas client · GEO & citations IA
Devenir la référence RCS que les IA citent
Esendex refond son site et se repositionne sur le RCS, successeur du SMS. Le marché se crée sous nos yeux, et une part croissante des recherches ne débouche plus sur une liste de liens mais sur une réponse rédigée par une IA qui cite trois ou quatre marques. L'objectif : être dans ces trois ou quatre.
- WordPress
- SaaS B2B
- Landing pages
- Netlinking GEO
- Listicles partenaires
- Suivi des citations
- Client
- Esendex
- Produit
- Plateforme de messagerie professionnelle
- Cible visée
- Directions marketing et CRM
- Technologie du site
- WordPress
x16
de visibilité dans les réponses IA de Google en un trimestre
60 %
des pages citées ne l'étaient pas du tout avant
x19
sur la France, cœur de cible de la marque
10+
sites partenaires cités sur les prompts cibles
Le point de départ
Un marché RCS qui décolle, et une marque absente des réponses
Un marché qui n'appartient à personne
Le RCS génère déjà des milliers de recherches par mois. Aucun acteur français n'avait encore pris la place de référence.
Du volume, hors du champ de vision
Sur les requêtes RCS, le site sortait entre la 2e et la 5e page de Google. Beaucoup d'impressions, presque aucun clic.
Des réponses IA qui citaient les autres
Sur les questions de choix de plateforme, Google et les LLM nommaient trois ou quatre acteurs. Esendex n'en faisait pas partie.
L'objectif fixé
Prendre la place de référence française du RCS, et être la marque que Google et les grands modèles citent quand on leur demande quelle plateforme choisir. Ces deux objectifs se traitent ensemble : un modèle cite ce qu'il lit, et il lit ce qui ressort en tête.
Le levier
Le fan-out : ce que l'IA lit avant de vous citer
Quand un prospect demande à une IA quelle plateforme choisir, le modèle ne répond pas de mémoire. Il reformule la question en plusieurs requêtes, ouvre les pages qui ressortent, puis rédige à partir de ce qu'il a lu. Il faut donc exister dans ces pages-là, pas seulement sur son propre site.
- 1
Le prompt
« Quelle plateforme RCS choisir pour mes campagnes ? »
- 2
Le fan-out
Le modèle dérive la question en plusieurs requêtes : meilleure plateforme RCS, comparatif RCS France, logiciel campagne RCS.
- 3
Les sources lues
Il ouvre les pages en tête sur ces requêtes. Ce sont presque toujours des comparatifs, rarement les sites des éditeurs.
- 4
La réponse
Il rédige et cite trois ou quatre marques, en reprenant la formulation des sources qu'il vient de lire.
10+
Sites partenaires
Le résultat de ce chantier
Plus de dix sites partenaires sont repris comme source par les réponses IA de Google et par les grands modèles sur les prompts cibles du RCS. Chacun cite la marque dans un contexte de comparaison, au moment où le prospect choisit.
La méthode
Six chantiers, du positionnement commercial aux citations IA
- 01
Landing pages commerciales
Les pages qui doivent capter les mots-clés stratégiques du RCS, structurées pour convertir et pour servir de source claire à un moteur.
- 02
Analyse du fan-out des LLM
Pour chaque prompt cible, relevé des requêtes que le modèle génère en coulisses, et des pages qu'il ouvre pour construire sa réponse.
- 03
Relevé des citations existantes
Qui est cité aujourd'hui sur ces prompts, depuis quelles sources, avec quelle formulation. C'est la carte du terrain à conquérir.
- 04
Choix des sites candidats
Sélection des médias qui ressortent dans le fan-out et qui ont une chance réelle d'être lus par les modèles. Ni annuaires, ni fermes de liens.
- 05
Listicles calibrés pour les requêtes des LLM
Des comparatifs publiés sur ces sites, écrits pour ranker sur les requêtes exactes que les modèles utilisent, et pour citer la marque dans un contexte crédible.
- 06
Netlinking GEO et suivi des citations
Des liens choisis pour renforcer ces pages, puis un suivi mensuel des citations dans les réponses IA pour arbitrer la suite.
Les résultats
x16 de visibilité dans les réponses IA de Google
Mesuré dans le rapport « Generative AI features » de la Search Console, sur les trois derniers mois contre les trois précédents. Chiffres volontairement exprimés en multiplicateurs et en parts, sans volumes.
Impressions dans les fonctionnalités IA de Google
Search Console · 3 derniers mois contre les 3 précédents
Progression
x16
- Toutes plateformes
- x16
- France
- x19
- Ordinateur
- x13
- Mobile
- x30
- Tablette
- x14
x16
de visibilité dans les réponses IA de Google, d'un trimestre sur l'autre
toutes plateformes confondues
62 %
de cette visibilité vient de France, le cœur de cible de la marque
progression x19 sur le marché français
x30
sur mobile, là où se joue l'usage réel du RCS
le segment qui progresse le plus
x47
sur la documentation technique, désormais citée comme source de référence
le segment le plus multiplié
60 %
des pages citées n'avaient aucune visibilité IA avant la mission
une visibilité créée, pas déplacée
119
pays où les contenus de la marque sont repris par une réponse IA
diffusion internationale
Les pages que l'IA est allée chercher
La visibilité ne s'est pas concentrée sur la page d'accueil. Les pages produit, le blog et jusqu'à la documentation technique sont repris comme source dans les réponses générées.
Type de page
Part de la visibilité IA
- Pages produit & solutions36 %x20
- Autres pages du site20 %x9
- Blog17 %x10
- Page d'accueil15 %x10
- Documentation & support12 %x47
L'enseignement le plus utile de ce tableau : la documentation technique est le segment le plus multiplié du site. Les modèles cherchent des réponses précises et vérifiables, et vont les chercher là où elles sont.
La preuve
Esendex cité nommément dans la réponse de Google
Ce qu'on retient
Le GEO ne remplace pas le SEO, il en déplace le terrain
La citation se gagne ailleurs que sur son site
Les modèles lisent surtout des comparatifs tiers. Une marque qui n'apparaît que sur son propre domaine reste absente de la réponse, quelle que soit la qualité de ses pages.
Le fan-out se mesure, il ne se devine pas
Les requêtes qu'un modèle génère derrière un prompt ne ressemblent pas toujours au prompt. Les relever une par une donne la liste des sites à viser, au lieu d'acheter des liens au hasard.
Un marché neuf se prend vite
Sur le RCS, aucune position n'était installée. Trois mois ont suffi pour passer d'absent à cité, ce qui serait impossible sur un marché mature.
La Search Console mesure déjà le GEO
Le rapport « Generative AI features » donne la visibilité réelle dans les réponses de Google. C'est aujourd'hui le seul indicateur fiable et gratuit pour piloter ce travail.
Premier échange offert
Les IA citent vos concurrents et pas vous ?
Trente minutes suffisent pour relever qui est cité sur vos prompts cibles, depuis quelles sources, et ce qu'il faudrait pour y entrer.